دوره 2، شماره 8 - ( 6-1398 )                   جلد 2 شماره 8 صفحات 149-125 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Amin-Tahmasbi H, Mazra’e Frahani R. Influence factors analysis of online auditing performance Using Gray Analysis (GIA). Journal title 2019; 2 (8) :125-149
URL: http://jde.khu.ac.ir/article-1-97-fa.html
امین طهماسبی حمزه، مزرعه فراهانی رضا. تحلیل عوامل تأثیرگذار بر عملکرد حسابرسی آنلاین با استفاده از تجزیه‌وتحلیل خاکستری (GIA). عنوان نشریه. 1398; 2 (8) :125-149

URL: http://jde.khu.ac.ir/article-1-97-fa.html


دانشگاه گیلان
چکیده:   (1656 مشاهده)
در خصوص موضوع فن‌آوری و تحقق برنامه‌های کاربردی حسابرسی آنلاین تاکنون پژوهش‌های زیادی انجام‌شده است؛ اما ارزیابی عملکرد حسابرسی آنلاین، موضوعی مغفول مانده است. هدف از انجام این پژوهش تحلیل عوامل تأثیرگذار بر عملکرد حسابرسی آنلاین و تعیین مهم­ترین شاخص­های ارزیابی عملکرد حسابرسی آنلاین است. جامعه آماری این تحقیق ده شرکت بزرگ بورسی است که تصمیم دارند از حسابرسی آنلاین استفاده کنند. در این راستا پس از شناسایی عوامل مؤثر بر حسابرسی آنلاین، این عوامل در قالب پرسشنامه ماتریس‌ زوجی در اختیار مدیران این شرکت‌ها قرار گرفت. سپس داده‌های جمع‌آوری‌شده، با استفاده از روش تجزیه‌وتحلیل خاکستری (GIA) مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفتند. بر اساس نتایج حاصله، شاخص هزینه‌های اجرای پروژه حسابرسی آنلاین بیشترین تأثیر و شاخص کنترل ریسک پروژه حسابرسی آنلاین کمترین تأثیر را بر عملکرد حسابرسی آنلاین دارند. همچنین در رتبه‌بندی زیرشاخص‌ها، بیشترین امتیاز مربوط به زیرشاخص هزینه نرم‌افزار و سخت‌افزار و کمترین امتیاز مربوط به زیرشاخص هزینه کنترل ریسک است.
متن کامل [PDF 573 kb]   (673 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1397/4/14 | پذیرش: 1397/8/2 | انتشار: 1398/6/23

فهرست منابع
1. Ahmi, A., and Kent, S. (2012) "The utilization of generalized audit software (GAS) by external auditors", Managerial Auditing Journal, Vol. 28 Issue: 2, pp.88-113. [DOI:10.1108/02686901311284522]
2. Alles, M., Brennan, G., Kogan, A., and Vasarhelyi, M. A. (2018). Continuous monitoring of business process controls: A pilot implementation of a continuous auditing system at Siemens. In Continuous Auditing: Theory and Application (pp. 219-246). Emerald Publishing Limited. [DOI:10.1108/978-1-78743-413-420181010]
3. Alles, M.G., Kogan, A. and Vasarhelyi, M.A. (2002), "Feasibility and economics of continuous assurance", Auditing: A Journal of Theory and Practice, Vol. 21 No. 1, pp. 125-38. [DOI:10.2308/aud.2002.21.1.125]
4. Amin, H. M., and Mohamed, E. K. (2016). Auditors' perceptions of the impact of continuous auditing on the quality of Internet reported financial information in Egypt. Managerial Auditing Journal, 31(1), 111-132. [DOI:10.1108/MAJ-01-2014-0989]
5. Chen, W. (2010), "A performance assessment method of online auditing based on rank-centroid", Computer Science, Vol. 37 No. 11, pp. 111-16.
6. Chen, W. (2011), "A performance assessment method of online auditing based on AHP", Audit & Economy Research, Vol. 26 No. 5, pp. 47-52.
7. Chen, W., and Smieliauskas, W.J. (2010), "Performance assessment of online auditing in China from the perspective of audit cost control", IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, IEEE press, Piscataway, NJ, pp. 833-7. [DOI:10.1109/ICSMC.2010.5641863]
8. Chen, W., and Smieliauskas, W.J. (2012), "Performance assessment method of online auditing: a combined use between RC and AHP", Systems Engineering-Theory & Practice, Vol. 32(in press).
9. Chen, W., Qiu, R. and Liu, S.F. (2008), "A survey on continuous auditing", Journal of Chinese Computer Systems, Vol. 29 No. 9, pp. 1755-60.
10. Chen, W., Zhang, J.C. and Jiang, Y.Q. (2007), "One continuous auditing practice in China: data-oriented online auditing (DOOA)", IFIP International Federation for Information Processing, Volume 252, Integration and Innovation Orient to E-Society Volume 2, Springer, Boston, MA, pp. 521-8. [DOI:10.1007/978-0-387-75494-9_63]
11. Chen, Wei, et al. "Influence factors analysis of online auditing performance assessment: A combined use between AHP and GIA." Kybernetes 41.5/6 (2012): 587-598. [DOI:10.1108/03684921211243257]
12. Debreceny, R.S., Gray, G.L., Jun-Jin Ng, J., Siow-Ping Lee, K. and Yau, W.-F. (2005), "Embedded audit modules in enterprise resource planning systems: implementation and functionality", Journal of Information Systems, Vol. 19 No. 2, pp. 7-27. [DOI:10.2308/jis.2005.19.2.7]
13. Emil, S. and Camelia, D. (2011), "Complete analysis of bankruptcy syndrome using grey systems theory", Grey Systems: Theory and Application, Vol. 1 No. 1, pp. 19-32. Eni, L. C. (2016) "Considerations regarding the design of an online collaborative audit system", Managerial Auditing Journal, Vol. 31, Issue: 1, pp.64-86. [DOI:10.1108/20439371111106704]
14. European Journal of Operational Research, Vol. 199 No. 1, pp. 219-31.
15. Groomer, S.M. and Murthy, U.S. (1989), "Continuous auditing of database applications: an embedded audit module approach", Journal of Information Systems, Vol. 3 No. 2, pp. 53-69.
16. Liu, S.F., Forrest, J. and Vallee, R. (2009), "Emergence and development of grey systems theory", Kybernetes, Vol. 38 No's 7/8, pp. 1246-56. [DOI:10.1108/03684920910976943]
17. Liu, S.F., Forrest, J. and Xie, N.M. et al. (2008), "On a sort of new grey incidence models", IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, IEEE press, Piscataway, NJ, pp. 1652-7. [DOI:10.1109/ICSMC.2008.4811525]
18. Murthy, U.S. and Groomer, S.M. (2004), "A continuous auditing web services model for XML-based accounting systems", International Journal of Accounting Information System, Vol. 5 No. 2, pp. 139-63. [DOI:10.1016/j.accinf.2004.01.007]
19. Rezaee, Z., Sharbatoghlie, A., Elam, R. and McMickle, P. (2002), "Continuous auditing: building automated auditing capability", Auditing: A Journal of Practice & Theory, Vol. 21 No. 1, pp. 147-63. [DOI:10.2308/aud.2002.21.1.147]
20. Rikhardsson, P., and Dull, R. (2016). An exploratory study of the adoption, application and impacts of continuous auditing technologies in small businesses. International Journal of Accounting Information Systems, Vol. 20, pp. 26-37. [DOI:10.1016/j.accinf.2016.01.003]
21. Stoel, D., Havelka, D., & Merhout, J. W. (2012). An analysis of attributes that impact information technology audit quality: A study of IT and financial audit practitioners. International Journal of Accounting Information Systems, Vol. 13, No. 1, pp. 60-79. [DOI:10.1016/j.accinf.2011.11.001]
22. Sueyoshi, T., Shang, J. and Chiang, W.C. (2009), "A decision support framework for internal audit prioritization in a rental car company: a combined use between DEA and AHP", [DOI:10.1016/j.ejor.2008.11.010]
23. Van der Aalst, W., Van Hee, K., Van der Werf, J. M., Kumar, A., & Verdonk, M. (2011). Conceptual model for online auditing. Decision Support Systems, 50(3), 636-647. [DOI:10.1016/j.dss.2010.08.014]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه مهندسی تصمیم می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Decision Engineering

Designed & Developed by : Yektaweb