دوره 1، شماره 2 - ( 3-1394 )                   جلد 1 شماره 2 صفحات 145-125 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Khatami Firoozabadi M, Omrani P, Hassani Goodarzi G. Application of Artificial Neural Networks in Forecasting PET Bottles in Iran (Comparision of Linear and Non-linear Models). Journal title 2015; 1 (2) :125-145
URL: http://jde.khu.ac.ir/article-1-34-fa.html
خاتمی فیروزآبادی محمد علی، عمرانی پریسا، حسنی گودرزی گلنوش. کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش بینی مقادیر آتی تولید و مقایسه با روش‌های سری زمانی خطی و غیرخطی مورد مطالعه : پیش بینی میزان آتی تولید بطری‌های PET (پلی اتیلن ترفتالات) در ایران. عنوان نشریه. 1394; 1 (2) :125-145

URL: http://jde.khu.ac.ir/article-1-34-fa.html


دانشگاه علامه طباطبایی
چکیده:   (3588 مشاهده)

یکی از مسائل بسیار مهم در شروع یک فعالیت اقتصادی، پیش بینی در مطالعات بازار می‌باشد. روابط موجود در بسیاری از مسائل مدیریتی و تجاری اغلب به صورت پیچیده و غیرخطی بوده و با روش‌های معمول قابل پیش بینی نیستند، بنابراین می‌توان با فنون و روشهای دقیق تری همچون شبکه‌های عصبی به پیش بینی با دقت بالا پرداخت. هدف این مقاله نشان دادن برتری شبکه‌های عصبی در پیش بینی فرآیندهای غیرخطی در مقایسه با روش‌های معمول و نیز استفاده از پارامترهای مهم اقتصادی یعنی نرخ تورم و نرخ ارز در بالا بردن دقت پیش بینی است. در این مقاله از داده‌های مربوط به میزان تولید بطری‌های PET از سال 1379 تا سال 1392 استفاده  شده و با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی و مدل‌های غیرخطی، از طریق نرم افزار MATLAB پیش بینی تولید برای سال 1393 انجام پذیرفت و سپس با توجه به شاخص‌های MAPE  و MSE نتایج به دست آمده از روش‌های مزبور با هم مقایسه شدند. یافته‌های تحقیق نشان دهنده موفقیت شبکه عصبی با خطای بسیار پایین در پیش بینی نسبت به روش‌های سری زمانی و نمایی است.

متن کامل [PDF 426 kb]   (1475 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1394/11/14 | پذیرش: 1394/11/14 | انتشار: 1394/11/18

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه مهندسی تصمیم می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Decision Engineering

Designed & Developed by : Yektaweb