دوره 1، شماره 1 - ( 12-1393 )                   جلد 1 شماره 1 صفحات 81-57 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ebadati O, Razavi H, Khakestari M. Knowledge extraction in chaotic systems (By application of Brain Emotional Learning structure). Journal title 2015; 1 (1) :57-81
URL: http://jde.khu.ac.ir/article-1-27-fa.html
عبادتی امیدمهدی، رضوی حوری، خاکستری مرضیه. استخراج دانش در محیط های آشوب (رهیافت ساختار یادگیری هیجانی مغز). عنوان نشریه. 1393; 1 (1) :57-81

URL: http://jde.khu.ac.ir/article-1-27-fa.html


دانشگاه خوارزمی
چکیده:   (3196 مشاهده)

یکی از دغدغه های امروز دانشمندان درحوزه یادگیری ماشین، تحلیل داده های مربوط به سیستم های آشوب گونه است. توانایی طبقه بندی و استخراج دانش نهفته در این نوع داده ها ما را قادر می سازد تا سیستم های پیش بینی کننده قدرتمندی برای حوزه های مختلف مهندسی و اقتصاد فراهم آوریم.تاکنون روش های گوناگونی برای پردازش این نوع داده ها به کار گرفته شده اند که از آن جمله می توان به الگوریتم های تکاملی، شبکه های عصبی و ... اشاره کرد. با این وجود هنوز به راه حلی کامل و ایده آل برای پردازش داده های آشوب گونه نرسیده ایم. در این شرایط پرداختن به الگوریتم هایی جدید که بتوانند ما را در این مسیر یاری کنند ضروری به نظر می رسد. به همین دلیل ما دراین مقاله یک روش جدید محاسباتی بر گرفته از سیستم یادگیری هیجانی مغز ارائه می کنیم. این روش با استفاده از ساختار یادگیری تقویتیبه خوبی قادر است تا با دینامیک حاکم بر داده ها کنار آمده و نظم و دانش موجود در داده های آشوب گونه را کشف کند. در این راستا، الگوریتم پیشنهادی خود را برای طبقه بندی سیگنال های مغزی که یکی از انواع سیستم های آشوب گونه هستند به کار گرفتیم و در نهایت با مقایسه نتایج آن با دو الگوریتم مطرح دیگر موفقیت آن را به اثبات رساندیم.

متن کامل [PDF 719 kb]   (1187 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1394/11/10 | پذیرش: 1394/11/11 | انتشار: 1394/11/13

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه مهندسی تصمیم می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Decision Engineering

Designed & Developed by : Yektaweb